O sensoriamento remoto representa uma ferramenta eficaz para gerenciamento e gestão de recursos naturais. Com o aperfeiçoamento dos algoritmos para estimativa de parâmetros biofísicos relevantes à variabilidade espacial dos componentes espectrais e resultados das interações solo-vegetação-atmosfera, tem-se cada vez mais avançado nas pesquisas com relação ao processo de desertificação e recuperação de áreas degradadas. O IVDN ou NDVI é uma variável que vem sendo bastante empregada na estimativa de áreas secas, e está intimamente correlacionado a variáveis climáticas da região (BARBOSA et al., 2006). Também representa um indicador de vegetação utilizado para destacar a vegetação ocorrente em uma área, este, é dado pela razão entre as bandas de alta correlação entre si e serve para realçar os alvos de interesse, a biomassa vegetal (ARAÚJO et al., 2010). O albedo é definido como a fração da energia recebida no intervalo do espectro solar (0,3 a 3,0 µm) que é refletida por uma superfície (MONTEITH & UNSWORTH, 1990). Fisicamente, o albedo é inversamente proporcional à capacidade que uma superfície tem de absorver a radiação solar. Em sistemas ecológicos o albedo controla as condições microclimáticas das culturas e a absorção de radiação, afetando aspectos físicos e fisiológicos, tais como o balanço de energia, evapotranspiração, fotossíntese e respiração (WANG et al., 2001). De acordo com Silva & Silva (2015), o município de Cabrobó, no Estado de Pernambuco, possui extensas áreas degradadas pelo desmatamento e o manejo inadequado do solo. Para análise dos processos de desertificação é necessário o entendimento dos aspectos fisiográficos de cada área de estudo, pois os mesmos são responsáveis pela vulnerabilidade natural à desertificação. Nesse contexto, o presente estudo tem como objetivo analisar as áreas degradas em Cabrobó, visando a utilização de imagens do satélite LANDSAT-5 por meio do algoritmo SEBAL.