PREDIÇÃO DE DESLIZAMENTOS COM O MODELO SPRIN-SL NA BACIA DO RIO GIGANTE, SERRA DO MAR PARANAENSE.
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A predição desses eventos é de grande relevância para o planejamento urbano, de forma a garantir a segurança frente a desastres em potencial. Nas últimas décadas surgiram modelos computacionais capazes de calcular áreas de suscetibilidade a eventos de deslizamento, como TRIGRS (Baum et al., 2002), SHALSTAB (Montgomery e Dietrich, 1994) e SINMAP (Pack et al, 1998). Recentemente, Raimondi et al (2022) elaboraram o modelo Spatial Prediction of Rainfall-Induced Shallow Landslides (SPRIn-SL). O SPRIn-SL é uma ferramenta computacional desenvolvida para avaliar a suscetibilidade a deslizamentos rasos, de modo a integrar dados geotécnicos e hidrológicos à topografia para essa análise. Sua operação se dá por meio da integração do modelo conceitual de vertente infinita com os modelos TOPOG (O’Loughlin, 1986) e o modelo de infiltração de Green-Ampt (1911), permitindo assim uma maior representação dos fenômenos físicos da infiltração e do escoamento em meios porosos. 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