Artigo Anais VI CONEDU

ANAIS de Evento

ISSN: 2358-8829

PROTÓTIPO DE PLATAFORMA EMBARCADA PARA MEDIÇÃO DE SINAIS VITAIS UTILIZANDO IOT

Palavra-chaves: PLATAFORMA, E-HEALTH, INTERNET DAS COISAS, SINAIS VITAIS Comunicação Oral (CO) GT 20 - Educação Profissional e Tecnológica
"2019-10-24 00:00:00" // app/Providers/../Base/Publico/Artigo/resources/show_includes/info_artigo.blade.php
App\Base\Administrativo\Model\Artigo {#1843 // app/Providers/../Base/Publico/Artigo/resources/show_includes/info_artigo.blade.php
  #connection: "mysql"
  +table: "artigo"
  #primaryKey: "id"
  #keyType: "int"
  +incrementing: true
  #with: []
  #withCount: []
  +preventsLazyLoading: false
  #perPage: 15
  +exists: true
  +wasRecentlyCreated: false
  #escapeWhenCastingToString: false
  #attributes: array:35 [
    "id" => 62314
    "edicao_id" => 112
    "trabalho_id" => 4553
    "inscrito_id" => 13796
    "titulo" => "PROTÓTIPO DE PLATAFORMA EMBARCADA PARA MEDIÇÃO DE SINAIS VITAIS UTILIZANDO IOT"
    "resumo" => "ESTE ESTUDO POSSIBILITOU UTILIZAR A PLATAFORMA E-HEALTH PARA COLHER DADOS DE SINAIS VITAIS, ELABORANDO FERRAMENTAS PARA MONITORAMENTO E PROCESSAMENTO REMOTO COM FINALIDADE DE CRIAR UMA BASE DADOS QUE PODERÁ SER UTILIZADA POR REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA DIAGNOSTICAR DOENÇAS E ANOMALIAS EM TEMPO REAL, BEM COMO REALIZAR ESTUDOS SOBRE TECNOLOGIAS APLICADAS NO MONITORAMENTO E PROCESSAMENTO DE SINAIS VITAIS; DESENVOLVER FERRAMENTAS PARA AQUISIÇÃO DE SINAIS VITAIS COM A PLATAFORMA E-HEALTH; CRIAR UMA BASE DE DADOS COM SINAIS SAUDÁVEIS E PATOLÓGICOS ALÉM DE TREINAR REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA CLASSIFICAR ESTES SINAIS EM TEMPO REAL. PARA TANTO, A METODOLOGIA ADOTADA FOI POR MEIO DE ESTUDOS DIRIGIDOS À LITERATURA DAS ÁREAS DE ENGENHARIA BIOMÉDICA, SISTEMAS EMBARCADOS, INTERNET DAS COISAS, E BIOMEDICINA, PROCURANDO ABORDAR A PROCESSOS DO CORPO HUMANO COM A CAPACIDADE DE SENSORIAMENTO E PROCESSAMENTO EM HARDWARE, POSTERIORMENTE AO ESTUDO FOI APLICADO O CONHECIMENTO NA PLATAFORMA E-HEALTH ALIADAS COM TECNOLOGIAS RECENTES PARA CONSTRUIR UMA BASE DE DADOS DE SINAIS SAUDÁVEIS E PATOLÓGICOS. A BASE DE DADOS CONTERÁ SINAIS DE: ELETROCARDIOGRAMAS; PRESSÃO ARTERIAL; RESPIRAÇÃO. OS DADOS OBTIDOS PASSARAM PELO PROCESSAMENTO DE UM COMPUTADOR PRINCIPAL QUE PODERÁ COMPACTAR OS DADOS DE FORMA SEGURA PARA QUE NÃO PERCA SUAS CARACTERÍSTICAS ALÉM DE EMITIR ALERTAS EM TEMPO REAL."
    "modalidade" => "Comunicação Oral (CO)"
    "area_tematica" => "GT 20 - Educação Profissional e Tecnológica"
    "palavra_chave" => "PLATAFORMA, E-HEALTH, INTERNET DAS COISAS, SINAIS VITAIS"
    "idioma" => "Português"
    "arquivo" => "TRABALHO_EV127_MD1_SA20_ID13796_26092019192528.pdf"
    "created_at" => "2020-05-28 15:53:58"
    "updated_at" => "2020-06-10 11:34:45"
    "ativo" => 1
    "autor_nome" => "JUAN PEREIRA SILVA"
    "autor_nome_curto" => "JUAN SILVA"
    "autor_email" => "juan.pereira.silva@hotmai"
    "autor_ies" => "FACULDADE APOENA"
    "autor_imagem" => ""
    "edicao_url" => "anais-vi-conedu"
    "edicao_nome" => "Anais VI CONEDU"
    "edicao_evento" => "VI Congresso Nacional de Educação"
    "edicao_ano" => 2019
    "edicao_pasta" => "anais/conedu/2019"
    "edicao_logo" => "5e4a032588ba0_17022020000613.png"
    "edicao_capa" => "5f184577153da_22072020105607.jpg"
    "data_publicacao" => null
    "edicao_publicada_em" => "2019-10-24 00:00:00"
    "publicacao_id" => 19
    "publicacao_nome" => "Anais CONEDU"
    "publicacao_codigo" => "2358-8829"
    "tipo_codigo_id" => 1
    "tipo_codigo_nome" => "ISSN"
    "tipo_publicacao_id" => 1
    "tipo_publicacao_nome" => "ANAIS de Evento"
  ]
  #original: array:35 [
    "id" => 62314
    "edicao_id" => 112
    "trabalho_id" => 4553
    "inscrito_id" => 13796
    "titulo" => "PROTÓTIPO DE PLATAFORMA EMBARCADA PARA MEDIÇÃO DE SINAIS VITAIS UTILIZANDO IOT"
    "resumo" => "ESTE ESTUDO POSSIBILITOU UTILIZAR A PLATAFORMA E-HEALTH PARA COLHER DADOS DE SINAIS VITAIS, ELABORANDO FERRAMENTAS PARA MONITORAMENTO E PROCESSAMENTO REMOTO COM FINALIDADE DE CRIAR UMA BASE DADOS QUE PODERÁ SER UTILIZADA POR REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA DIAGNOSTICAR DOENÇAS E ANOMALIAS EM TEMPO REAL, BEM COMO REALIZAR ESTUDOS SOBRE TECNOLOGIAS APLICADAS NO MONITORAMENTO E PROCESSAMENTO DE SINAIS VITAIS; DESENVOLVER FERRAMENTAS PARA AQUISIÇÃO DE SINAIS VITAIS COM A PLATAFORMA E-HEALTH; CRIAR UMA BASE DE DADOS COM SINAIS SAUDÁVEIS E PATOLÓGICOS ALÉM DE TREINAR REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA CLASSIFICAR ESTES SINAIS EM TEMPO REAL. PARA TANTO, A METODOLOGIA ADOTADA FOI POR MEIO DE ESTUDOS DIRIGIDOS À LITERATURA DAS ÁREAS DE ENGENHARIA BIOMÉDICA, SISTEMAS EMBARCADOS, INTERNET DAS COISAS, E BIOMEDICINA, PROCURANDO ABORDAR A PROCESSOS DO CORPO HUMANO COM A CAPACIDADE DE SENSORIAMENTO E PROCESSAMENTO EM HARDWARE, POSTERIORMENTE AO ESTUDO FOI APLICADO O CONHECIMENTO NA PLATAFORMA E-HEALTH ALIADAS COM TECNOLOGIAS RECENTES PARA CONSTRUIR UMA BASE DE DADOS DE SINAIS SAUDÁVEIS E PATOLÓGICOS. A BASE DE DADOS CONTERÁ SINAIS DE: ELETROCARDIOGRAMAS; PRESSÃO ARTERIAL; RESPIRAÇÃO. OS DADOS OBTIDOS PASSARAM PELO PROCESSAMENTO DE UM COMPUTADOR PRINCIPAL QUE PODERÁ COMPACTAR OS DADOS DE FORMA SEGURA PARA QUE NÃO PERCA SUAS CARACTERÍSTICAS ALÉM DE EMITIR ALERTAS EM TEMPO REAL."
    "modalidade" => "Comunicação Oral (CO)"
    "area_tematica" => "GT 20 - Educação Profissional e Tecnológica"
    "palavra_chave" => "PLATAFORMA, E-HEALTH, INTERNET DAS COISAS, SINAIS VITAIS"
    "idioma" => "Português"
    "arquivo" => "TRABALHO_EV127_MD1_SA20_ID13796_26092019192528.pdf"
    "created_at" => "2020-05-28 15:53:58"
    "updated_at" => "2020-06-10 11:34:45"
    "ativo" => 1
    "autor_nome" => "JUAN PEREIRA SILVA"
    "autor_nome_curto" => "JUAN SILVA"
    "autor_email" => "juan.pereira.silva@hotmai"
    "autor_ies" => "FACULDADE APOENA"
    "autor_imagem" => ""
    "edicao_url" => "anais-vi-conedu"
    "edicao_nome" => "Anais VI CONEDU"
    "edicao_evento" => "VI Congresso Nacional de Educação"
    "edicao_ano" => 2019
    "edicao_pasta" => "anais/conedu/2019"
    "edicao_logo" => "5e4a032588ba0_17022020000613.png"
    "edicao_capa" => "5f184577153da_22072020105607.jpg"
    "data_publicacao" => null
    "edicao_publicada_em" => "2019-10-24 00:00:00"
    "publicacao_id" => 19
    "publicacao_nome" => "Anais CONEDU"
    "publicacao_codigo" => "2358-8829"
    "tipo_codigo_id" => 1
    "tipo_codigo_nome" => "ISSN"
    "tipo_publicacao_id" => 1
    "tipo_publicacao_nome" => "ANAIS de Evento"
  ]
  #changes: []
  #casts: array:14 [
    "id" => "integer"
    "edicao_id" => "integer"
    "trabalho_id" => "integer"
    "inscrito_id" => "integer"
    "titulo" => "string"
    "resumo" => "string"
    "modalidade" => "string"
    "area_tematica" => "string"
    "palavra_chave" => "string"
    "idioma" => "string"
    "arquivo" => "string"
    "created_at" => "datetime"
    "updated_at" => "datetime"
    "ativo" => "boolean"
  ]
  #classCastCache: []
  #attributeCastCache: []
  #dates: []
  #dateFormat: null
  #appends: []
  #dispatchesEvents: []
  #observables: []
  #relations: []
  #touches: []
  +timestamps: false
  #hidden: []
  #visible: []
  +fillable: array:13 [
    0 => "edicao_id"
    1 => "trabalho_id"
    2 => "inscrito_id"
    3 => "titulo"
    4 => "resumo"
    5 => "modalidade"
    6 => "area_tematica"
    7 => "palavra_chave"
    8 => "idioma"
    9 => "arquivo"
    10 => "created_at"
    11 => "updated_at"
    12 => "ativo"
  ]
  #guarded: array:1 [
    0 => "*"
  ]
}
Publicado em 24 de outubro de 2019

Resumo

ESTE ESTUDO POSSIBILITOU UTILIZAR A PLATAFORMA E-HEALTH PARA COLHER DADOS DE SINAIS VITAIS, ELABORANDO FERRAMENTAS PARA MONITORAMENTO E PROCESSAMENTO REMOTO COM FINALIDADE DE CRIAR UMA BASE DADOS QUE PODERÁ SER UTILIZADA POR REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA DIAGNOSTICAR DOENÇAS E ANOMALIAS EM TEMPO REAL, BEM COMO REALIZAR ESTUDOS SOBRE TECNOLOGIAS APLICADAS NO MONITORAMENTO E PROCESSAMENTO DE SINAIS VITAIS; DESENVOLVER FERRAMENTAS PARA AQUISIÇÃO DE SINAIS VITAIS COM A PLATAFORMA E-HEALTH; CRIAR UMA BASE DE DADOS COM SINAIS SAUDÁVEIS E PATOLÓGICOS ALÉM DE TREINAR REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA CLASSIFICAR ESTES SINAIS EM TEMPO REAL. PARA TANTO, A METODOLOGIA ADOTADA FOI POR MEIO DE ESTUDOS DIRIGIDOS À LITERATURA DAS ÁREAS DE ENGENHARIA BIOMÉDICA, SISTEMAS EMBARCADOS, INTERNET DAS COISAS, E BIOMEDICINA, PROCURANDO ABORDAR A PROCESSOS DO CORPO HUMANO COM A CAPACIDADE DE SENSORIAMENTO E PROCESSAMENTO EM HARDWARE, POSTERIORMENTE AO ESTUDO FOI APLICADO O CONHECIMENTO NA PLATAFORMA E-HEALTH ALIADAS COM TECNOLOGIAS RECENTES PARA CONSTRUIR UMA BASE DE DADOS DE SINAIS SAUDÁVEIS E PATOLÓGICOS. A BASE DE DADOS CONTERÁ SINAIS DE: ELETROCARDIOGRAMAS; PRESSÃO ARTERIAL; RESPIRAÇÃO. OS DADOS OBTIDOS PASSARAM PELO PROCESSAMENTO DE UM COMPUTADOR PRINCIPAL QUE PODERÁ COMPACTAR OS DADOS DE FORMA SEGURA PARA QUE NÃO PERCA SUAS CARACTERÍSTICAS ALÉM DE EMITIR ALERTAS EM TEMPO REAL.

Compartilhe:

Visualização do Artigo


Deixe um comentário

Precisamos validar o formulário.