Artigo Anais II CONBRACIS

ANAIS de Evento

ISSN: 2525-6696

ANÁLISE DO GRAU DE COMPLETUDE DAS FICHAS DE NOTIFICAÇÃO DA LEISHMANIOSE VISCERAL, DE RESIDENTES DO MUNICÍPIO DE PETROLINA (PE), NO PERÍODO DE 2011 A 2016

Palavra-chaves: SISTEMA DE INFORMAÇÃO EM SAÚDE, NOTIFICAÇÃO DE AGRAVOS, QUALIDADE DA INFORMAÇÃO Comunicação Oral (CO) AT-07: Saúde Coletiva
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Publicado em 14 de junho de 2017

Resumo

Resumo: A leishmaniose visceral (LV) é considerada umas das zoonoses mais importantes da atualidade, por sua ampla distribuição e alta letalidade. A LV humana é uma doença crônica, sistêmica e todo caso suspeito ou confirmado deve ser notificado e, posteriormente, investigado pelo Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN). O SINAN estabelece a Ficha Individual de Notificação (FIN) como instrumento necessário para preenchimento pelo profissional de saúde e contém campos considerados obrigatórios e essenciais. Desse modo, o presente trabalho teve como objetivo analisar a completude do preenchimento das fichas de notificação dos casos confirmados para LV, registradas no SINAN, de residentes do município de Petrolina (PE), no período entre 2011 e 2016. Foi realizado um estudo avaliativo, de desenho descritivo, com fonte de dados secundários, com análise das variáveis de preenchimento obrigatório e essencial, identificadas no Roteiro para uso do SINAN Net, análise da qualidade da base de dados e cálculo de indicadores epidemiológicos e operacionais. No período do estudo foram confirmados 191 casos de LV, residentes em Petrolina-PE e nesse estudo analisou-se 18 variáveis. Utilizou-se um critério de avaliação qualitativa que subdividiu os campos de preenchimento em 4 categorias, de acordo com o percentual de completude. Considerou-se como Categoria 1 os campos preenchidos em 0% a 25% das fichas analisadas; campos com 25,1% a 50% como Categoria 2, 50,1% a 75% como Categoria 3 e de 75,1% a 100% como Categoria 4. Para tabulação e análise dos dados foi utilizado o programa Microsoft Excel®. Sete variáveis (38,9%) se enquadraram na Categoria 2, uma (5,5%) na Categoria 3 e dez (55,5%) na Categoria 4. As variáveis relacionadas ao Local de provável da fonte de infecção (35%), Critério de confirmação (48,69%) e ‘O caso é autóctone do município de residência?’ (48,69%) foram as que obtiveram pior proporção de completude. Os resultados evidenciaram falhas significativas nos campos das fichas de notificação, o que pode inferir numa interpretação equivocada dos dados e ainda gerarem alocações equivocadas dos recursos públicos para o combate e precaução deste agravo de saúde. É necessário, portanto, o incentivo à educação permanente dos profissionais de saúde em todos os níveis de atenção e atuação, a fim de obtermos Sistemas de Informação em Saúde mais completos, que reflitam a realidade do processo saúde-doença numa determinada população.

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