Artigo Anais II CONEPETRO

ANAIS de Evento

ISSN: 2446-8339

REAPROVEITAMENTO DE POÇOS DE UM CAMPO DE PETRÓLEO DURANTE O PROCESSO DE OTIMIZAÇÃO

Palavra-chaves: GERENCIAMENTO ÓTIMO, SIMULAÇÃO DE RESERVATÓRIOS, MODELOS SUBSTITUTOS Comunicação Oral (CO) Engenharia de Reservatórios
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Publicado em 10 de agosto de 2016

Resumo

Neste artigo é abordado o processo de otimização aplicado ao gerenciamento da injeção de água, tendo como controle as alocações dinâmicas das vazões atribuídas a cada poço produtor e injetor, sob diferentes condições operacionais. A função objetivo neste caso é o Valor Presente Líquido (VPL). Mais especificamente, é discutido o reaproveitamento de poços produtores fechados durante a otimização, visando o gerenciamento do campo com o poço produtor fechado convertido em poço injetor a fim de se obter o lucro máximo de produção de óleo. Como método de otimização serão utilizados o algoritmo de programação quadrática sequencial (Sequential Quadratic Programming – (SQP)) disponível na biblioteca de otimização do Matlab. Neste tipo de problema, por envolverem repetidas simulações numéricas, e pelo desenvolvimento de mais de um processo de otimização em sequência para se obter o reaproveitamento do poço produtor, o custo computacional pode ser alto. Portanto, para contornar este custo, é aqui usado a estratégia de otimização sequencial aproximada (SAO), que se baseia em modelos substitutos. Para se construir o modelo substituto é necessário selecionar uma amostra de pontos, que é uma etapa muito importante, uma vez que para casos onde a avaliação da função gera um alto custo computacional, deve-se selecionar o melhor plano de amostragem, garantindo assim um modelo substituto com boa precisão. Com isso a técnica utilizada para construir o modelo substituto, baseada em ajuste de dados, foi a amostragem do hipercubo latino (no inglês Latin Hypercube Sampling (LHS)). Para tal, o procedimento utilizado é baseado em funções de base radial (no inglês Radial Basis Function (RBF)). Um exemplo padrão da literatura é estudado. Obtêm-se resultados satisfatórios, comparados com os casos otimizados sem a possibilidade de reaproveitamento. O ambiente computacional utilizado para o desenvolvimento da ferramenta proposta é o MATLAB. As simulações do reservatório são feitas com um simulador comercial black – oil IMEX da Computer Modeling Group (CMG). O modelo de reservatório utilizado para avaliar o resultado foi o Brush Canyon Outcrop.

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