Artigo Anais CONEPETRO

ANAIS de Evento

ISSN: 2446-8339

AVALIAÇÃO DE INTEGRIDADE DE EQUIPAMENTOS DA INDÚSTRIA PETROLÍFERA ATRAVÉS DA TÉCNICA DE CAMPO MAGNÉTICO E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Palavra-chaves: ENSAIOS NÃO DESTRUTIVOS, REDES NEURAIS ARTIFICIAIS, CAMPO MAGNÉTICO, SENSOR HALL E DANO Pôster (PO) Armazenamento
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Publicado em 13 de maio de 2015

Resumo

Ao longo dos anos, técnicas têm sido desenvolvidas e aprimoradas com o intuito de garantir uma operação segura em dutos e demais equipamentos de processos. Os mecanismos de danos associados aos esforços mecânicos tornam ainda mais crítica à operação dos equipamentos. A identificação de micro trinca é de difícil acesso humano, uma vez que se têm dimensões de trincas na resolução micrométrica. Recorre-se então aos Ensaios Não Destrutivos para avaliação da integridade física destes. Os Ensaios Não Destrutivos (END) são utilizados para analisar a presença de descontinuidades que futuramente venham a comprometer a integridade física de materiais em serviço. Por não afetar o funcionamento normal das peças e nem danificá-las, estes tipos de ensaios são considerados não destrutivos. Várias técnicas não destrutivas são empregadas com esta finalidade, a exemplo da técnica do campo magnético de fuga, ultrassom, radiografia industrial, infravermelho, exames termográficos, entre outras. Estas técnicas são consideradas ferramentas imprescindíveis para garantia da integridade de equipamentos de processo, reduzindo significativamente a diminuição do grau de incerteza na utilização de materiais ou peças de responsabilidade. Neste projeto será utilizada a Técnica do Campo Magnético de Fuga, a fim de identificar danos em equipamentos de processo, com auxílio do sensor Hall. Para reconhecimento e caracterização do dano atuante serão empregadas técnicas de Inteligência Artificial, como Redes Neurais Artificiais.

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